普通州立大學到CMU的自我超越

2021-11-13體育

學員背景

普通的美本州立大學讀的CSgpa3.6/4，gre331

參加計畫

人工智慧實戰背景提升計畫

學員成果

CMU MSSE SV，NYU tandon MCE的獎學金offer,umass amherst MCS 的offer

學員故事

我是在一個普通的美本州立大學讀的CSgpa3.6/4，gre331。大三的時候開始準備申請21fall的研究生，當時找了父母推薦的中介，由於我們之間溝通出現了問題，再加上自己本身對於申請時間軸安排的不合理，過滿的專業課程安排以及實習工作/GRE的壓力，導致申請非常不順利。

21fall的申請失敗

我中途因為和中介失聯，眼看著錯過列好的list裏的一個一個deadline，我在最後幾所學校deadline還剩下兩周不到的時間，抱著試試的心態找了籬笆教育修改文書，遇到了 Kevin老師 。

在和Kevin老師的第一次接觸就讓我感覺他和只提供申請服務的中介不同。他首先以一個 互聯網從業者的身份 幫我列舉了大致的職業發展方向，並結合我過去的經驗分析出我的強項和興趣，最終啟發了我，讓我選擇了一條 「做會ML的SDE」 的明確職業規劃。並且，他以一個在google大廠工作的專業從業者的角度指導我寫文書和簡歷，即突出impact 技術需要產生影響力 。接著，我們一起用了一周時間非常高效地開了5次會，從頭到尾一起修改我文書中的每一個計畫經歷，從技術的細節到我做的事情產生的impact，直到我們都覺得合理為止。最後在3月1日deadline結束前的一分鐘，壓線送出了所有申請。

雖然我做了很多努力，但是因為準備實在倉促，細節沒有做到位，最後只拿到了一所wustl mscs的offer。

22spring的成功

在失敗過後，我認為自己因為錯過deadline而沒有申請的學校非常可惜，所以準備 重新申請22spring 的計畫。因為對籬笆的良好印象，我又一次請他們幫我做背景提升和文書修改。

首先我在21的暑假做了籬笆提供的 人工智慧實戰背景提升計畫 ，遇到了 lan老師 。lan老師也表現出非常強的專業性，讓我感覺自己確實學到了東西而不是水了幾行簡歷。

他首先以一個 工業界工程師 的角度介紹了在工業界ml的套用，並且補齊了很多我在學校裏遺漏的ML相關的知識，讓我了解了自己在學校學的東西在工業界裏是如何被套用的。他還介紹了一般的數據科學家工作的workflow，讓我對該職業的生活狀態、工作內容有了初步的了解。從結果上看，我認為這個計畫相當於一節美國大學的ML intro課，適合所有對ML有興趣且有一定編程基礎的人。

lan老師介紹了涵蓋機器學習的基礎概念，專業用語，數學原理，到實踐的數據視覺化，數據處理，特征工程，多種模型的套用等等。透過了解這些知識，結合我學校課內所學，我們過了整個機器學習的workflow，完成了一個運用多模型進行分類的分類器，這讓我對ml的實際套用有了廣泛詳細的了解。並且lan老師為我寫了一封 專業的推薦信 ，我也非常的感謝他。

做完了背景提升，因為之前共同熬夜卡點送出申請的共同經歷，我又找到Kevin老師進行文書的再改版。這一次，我們著重於把計畫經理用邏輯串聯起來，這樣的邏輯串聯也讓我文書中的故事詳細合理了起來。透過非常高效的meet了很多次，我們這次提早送出了申請。最終拿到了 CMU MSSE SV，NYU tandon MCE的獎學金offer,umass amherst MCS 的offer 。

拿到這個結果對我來說非常的開心，非常感謝籬笆的Kevin老師和lan老師的幫助，讓我一掃21fall的失敗，也讓我的堅持得到了報酬。