現在的人普遍都是以瘦為美，但放在寵物身上卻是「以胖為美」，認為寵物圓鼓鼓的才可愛。
於是，很多寵物貓體重都在10斤以上，有的甚至直奔15斤、20斤。
還有一些人，養貓甚至有一種「奶奶養孫子」的心態，總覺得自家貓是不是太瘦了…
但貓咪肥胖並不是好事，還會帶來一系列健康隱患。
那麽，我該如何判別，我家貓咪是胖是瘦，到底需不需要減肥呢？
一，貓咪的肥胖屬於哪種型別？
如果在人類身上提起肥胖，通常有梨型肥胖和蘋果型肥胖兩種，主要區別是囤積脂肪的部位不同。
貓咪肥胖，是屬於哪一種呢？
對於肥胖的貓咪來說， 脂肪主要集中在軀幹（尤其是腹部） ，而非四肢，屬於蘋果型肥胖。
當我們鑒別貓咪是否肥胖的時候，也是從貓咪的軀幹部份入手。
二，如何鑒別貓咪肥胖？
貓咪的健康體重因為品種、身長不同而改變，所以一般不用體重來衡量貓咪的是否健康。而是采用世界小動物獸醫師協會（WSAVA）的BCS（體況評分）來判斷貓是否超重。
在系統的判斷之前，可以先用兩個問題來預判：
1、能否輕松摸到貓咪的肋骨？如果需要用力才能摸到，那麽貓咪的BCS應該在5分以上。
2、能否看到貓咪的「腰線」？看不到的話，貓咪的BCS通常在5分以上。 帶著這兩個問題的答案，我們再來系統的看一下，貓主子屬於哪一種體態的貓咪：
➤ 俯視時，能看到貓咪有明顯的「腰線」，尾椎和盆骨突出。是很明顯的沙漏形狀。
➤ 側面看去，貓咪身體像是一個30°-60°-90°的直角三角形。能看到非常明顯的肋骨。
➤ 撫摸貓咪的背部，腰椎突出，表皮和骨頭之間幾乎沒有脂肪。
這種情況在家貓身上並不常見，一般只會在流浪貓身上見到。
➤ 從上面仍然能看到「腰線」，和略微突出的盆骨。整體為沙漏形。
➤ 側面看去，腹部微微內縮。看不到肋骨，只能輕微觸摸到。
➤ 觸摸背部，皮膚和骨頭之間有極少量脂肪。
除了流浪貓，這類情況也見於營養不良的家貓身上。
➤ 腰線不明顯，軀幹大體呈橢圓形。
➤ 身材勻稱，腹部無贅肉，只有少數脂肪。看不到肋骨，但可以觸摸到。
➤ 觸摸背部，尾椎周圍肌肉飽滿，皮膚和骨頭之間有少量脂肪。
➤ 俯視時，貓咪整體呈「紡錘形」，身體中間部份突出。
➤ 從側面看，能看到稍微有點下垂的肚子。跑動時，有明顯晃動。
➤ 需要用一點力，才能摸到貓咪的肋骨。背部的毛發可能有點油膩，甚至能看到少量皮屑。
➤ 身體中間明顯變寬，看上去像是橄欖球。
➤ 從側面看去，肚子下垂，走路時，可見晃動。
➤ 撫摸時難以觸摸到尾骨，平時可能出現梳理困難。
如果你家主子的體況評分在 5分 以上，那麽，恐怕幸福的秋日貼膘時間就要離小貓咪而去了。
可能有時候看著貓咪圓滾滾的很可愛，但「肥胖」這樣的體態其實會給小貓咪帶來很多健康問題。尤其是對於 老年貓和本身泌尿系統 就有問題的貓咪來說，一定要註意控制體重哦！
三，給貓減肥
對於小貓咪來說，減肥這種事情，其實主要是靠主人的毅力。
在決定給貓咪「減肥」之前，最好 先帶貓咪去醫院做個檢查， 確定主子沒有什麽健康隱患之後，再開始減肥。
首先得管住嘴：給貓咪減肥，可以用ICR（間歇性卡路裏限制）。
間歇性卡路裏限制（ICR）=前兩周餵食維持能量需求（MER）的75%，後兩周餵食MER的100%，輪換著持續6個月。
比如說：
6.5kg的風車車，某品牌推薦的餵食量為每天100g，想要達到減肥效果，就要限制每天的熱量攝入。
那麽，采用CCR（長期卡路裏限制），每天餵食75g的減脂效果，幾乎 與兩周餵75g，兩周餵100g效果一致 。
更重要的是，不要一心軟就給貓吃零食，不要覺得天這麽冷應該給主子加一個罐頭，不要刷個牙就覺得應該獎勵主子一整根貓條...這些都是有很多熱量的！
當然除了管住嘴，還要邁開腿，從 每天多陪貓咪玩耍10分鐘 ，或者用 漏食器餵食 開始，讓圓滾滾們都擁有一個健康的身體吧！
參考資料
[1] https:// petobesityprevention.org /pet-weight-check
[2] https:// icatcare.org/advice/obe sity-in-cats/
[3] Vasconcellos R S , Karina Nogueira Venturelli Gonçalves, Borges N C , et al. Male and female cats have different regional body compositions and energy requirements for weight loss and weight maintenance[J]. J Anim Physiol a Anim Nutr, 2019, 103(2)..
[4] Susan. E. Little. August’s Consultations in Feline Internal Medicine[M]: volume.7. St. Louis: Elsevier, 2016
