美國【華盛頓郵報】9月24日文章，原題：要與中國在人工智慧領域競爭，我們需要遠比現在更多的電力 在我們可使用最先進微芯片並執行最先進的人工智慧（AI）模型之前，美國需要像州際公路那樣的電力走廊為數據中心傳輸充足、可靠的電力。去年接受采訪的150多名人工智慧專家明確表示，過時的電網容量阻礙我們的發展。如果美國的電腦伺服器達到極限，車載GPS訊號將突然「卡殼」，協助開展手術的機器人將暫停執行，甚至關鍵的網路安全和基礎設施系統也會受到影響。
美國需要10年到20年才能獲得批準並建造新的輸電路線。這與中國的高效率形成鮮明對照：中國在很大程度上將其各區域的公用事業公司整合為一個國有組織機構，可在5年內建造新的電力路線。無論從速度還是從規模來看，如今中國擁有的電力系統都可能令美國相形見絀。2014 年到 2021 年，中國建造的跨區域電網容量是美國建造的容量的80倍。
中國還是世界上能源生產速度最快的國家。美國花費11年時間增加兩座反應爐——30年來我們僅增加這兩座新反應爐，而國際原子能總署的數據顯示，過去十多年來，中國建造了近40座核子反應爐。從光伏發電領域來看，2022年至2023年，中國新增裝機容量超過世界其他地區新增裝機容量的總和。
美國新的「超大規模」數據中心園區消耗大量電力。這些站點通常需要位於人口中心或附近區域，而這些區域的電網緊張狀態已達到極限。我們必須進行創新，以確保能為這種集中計算提供電力。首先，解決問題最快、最環保的方法是使用更少的電力。為此，我們必須構建更高效的AI軟體和更好的機芯片。其次，美國須更快升級電力傳輸系統。最後，必須向中國學習並建立全美高壓輸電走廊。
本世紀頭十年期間，美國大部份經濟增長都來自在技術領域的全球領導地位。AI是下一波浪潮。美國擁有造就最先進AI模型的人才、投資者基礎、企業和研究機構。但是，若沒有強大的數據高速公路系統，我們的技術進步將受制於偏僻狹窄的「小路」。（作者為麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室主任丹妮拉·魯斯、美國能源部高等研究計劃署學者尼科·恩瑞克斯，崔曉冬譯）#百家快評#
