謝邀。頂刊學霸知乎線上征集醫信相關research topics麽？Anyway，電腦科學滲透到包括臨床醫學在內的所有學科研究和實踐中，樓上兩位的回答非常不錯。總結一下，這是歷史潮流、必然趨勢和人民群眾的選擇。
就答主關註的臨床腫瘤學方面而言，寫個機器學習演算法辨識腫瘤（以及影像辨識）可是當前一個大熱門啊，其辨識精準度和靈敏度在特定條件下都遠高於人工辨識，so，建議如果做科研的話可以往這個方面想一下。
第二個比較火的臨床方面的東西是EHR和EMR的建設和普及，這個方面我相信中山醫的附屬醫院可不會差吧。不過當前世界範圍內的困擾是這東西建是建了，可是數據品質怎麽保證（甚至很可能會導致哪些數據問題，以及用啥標準建都還沒搞清楚東西就建了）？不同醫療服務提供方的數據互動品質怎麽保證？因為數據品質的問題直接關系到臨床決策、政策制定、科學研究、醫院規劃和資源分配這些領域相關活動和研究的準確性；後者則直面EHR和EMR的普及問題。數據品質和數據互動如果都能得到保障將會是公衛事業（間接跟題主問的管理學也有點關系）很大的進步，因為這就意味著高品質的分級診療可以在此基礎上得到落實，群眾出門看病重病轉診而非直接大醫院紮堆也有望成為現實。但是落實分級診療可不僅是資訊化的問題，這裏面還有基層醫療機構人員水平胡待遇問題等一系列亟需頂層設計的問題（簡單提一下澳洲的解決方案是高品質全面普及醫學教育，全國醫學院一盤棋一個授課考核標準而且標註都極高，基本全面消滅醫學院之間本身的實力差距；鼓勵大醫院博士下鄉，薪資翻倍，檢驗化驗結果轉診時直接認可；大醫院裏面則是一個導師帶一群碩士，然後群眾麽，很樂意找家門口GP呀，但這一切沒全國聯網的EHR、沒高水平的醫學教育、沒大醫院對社群醫院的完全信任，甚至是有一丟丟的服從，就等於胡說八道。而且我本人並不完全認同這個方案，因為解決起來財政壓力很大，而且以中國當前的醫學醫信發展現狀也不一定能照搬這個方案）。基於EHR和EMR的流調和公衛政研社研等，依我鄙見在國內肯定有的搞，而且基於大量數據的精準施策，你還得用電腦科學相關知識（喲，扯回來了~）。
第三個方面與第二個有點關系，老年病學的資訊管理技術。澳洲有個研究結果鼓勵社群養老院的老人們多線上打VR你敢信麽？打著打著就忘卻了年齡和疾病的煩惱，順便開帳號當主播賺錢，不香麽？又是電腦科學哈哈~
生化方面麽，sequencing/protein alignment這題主肯定比我了解吧。這不是你們研究癌癥藥物靶點或者病人突變位點啥的這也是個辦法麽？研究生階段這方面只修了一門課，不敢瞎BB。化學方面麽，化學計算和藥品的ML手段研發？這就更不懂了，out of my domain了哈哈~其余的土木、交通、農業、社會學......不懂不發表意見。
emmm，but，電腦科學也不是萬能的。醫信領域麽，搞標準標準死，靠沃森沃森涼，變化有點快誰都說不好，叫好不叫座也是多年以來需要解決的業內老毛病了。so，用技術之前論證下可行性啊餵，這裏你可能需要SWOT, CCP然後KDS等醫學中使用資訊學的可行性研究框架了，這方面詳情可以咨詢商學院相關人士，搞得好也能發論文或商業咨詢報告等。
希望回答對學霸有所幫助哈。
