數據視覺化是數據展示的常見方式，所謂一圖抵千言，好的圖表能高效傳遞資訊，讓觀眾一目了然，差的圖表往往會不知所雲。
人類大腦的一半完全是用於處理視覺化資訊的。當你給使用者展示一張資訊圖的時候，你已經以大腦的最大頻寬路徑在影響他了。
一張設計優良的數據視覺化圖能即時給予觀者深刻的印象，並能穿透一個復雜故事的蕪雜直抵問題的核心。
眾所周知，紐約時報的視覺化圖表非常專業，既能闡述事實，也不失簡潔美觀。
作為普通人，其實只要遵守一些設計規則，加上一點審美訓練，也能制作出專業的視覺化圖表。
這次給大家介紹20個圖表制作過程中有用的方法和規則。
1、選擇合適的圖表型別
錯誤的圖表型別會導致混淆視聽，同樣的數據集可以選擇多種圖表型別，但大家要註意甄別用法。
你想要給觀眾展示什麽，這是最重要的選擇依據，下面給大家列舉了的十幾種圖表型別。
2、根據正負值選擇合適的繪圖方向
繪制水平條形圖時，在Y軸左側繪制負值，在Y軸右側繪制正值，不要把正負值繪制到軸同一側。
垂直柱狀圖同理。
3、從0基線開始繪制柱狀圖
截斷Y軸會導致表達失真。在下面的範例中，檢視左側的圖表，可以很快得出結論，值 B 比 D 大 3 倍以上，而實際上差異要小得多。
從0基線開始可確保使用者獲得更準確的數據表達。
4、折線圖使用自適應Y 軸比例
對於折線圖，如果始終將 Y 軸比例限制為從0開始可能會使圖表過於平坦，無法表達趨勢變化。
由於折線圖的主要目標是表示趨勢，比較合理的是根據數據範圍調整比例，保持折線上下高度占據 Y 軸範圍的三分之二。
5、時間點稀疏時慎重使用折線圖
折線圖是由線連線的「標記」組成，通常可用於表達時間序列變化。
當時間間隔很小，且時間點較多時，折線是一種非常好的展示變化的方式，比如股票分鐘線。
但如果時間點比較稀疏，且時間間隔大，最好是使用柱狀圖來展示，比如月銷量變化。因為此情況下折線圖容易導致混淆。
6、少使用平滑折線圖
平滑的折線圖可能在視覺上令人愉悅，但它們歪曲了背後的實際數據，而且過粗的線條掩蓋了真正的「標記」位置。
7、避免使用雙軸圖
一般情況下，為了節省視覺化空間，當有兩個數據系列具有相同的度量但大小不同時，可能傾向於使用雙軸圖表。
但雙軸圖表不僅難以閱讀，而且還會誤導觀眾，以為代表了 2 個數據系列之間的比較。
大多數使用者不會密切關註雙軸比例差異，只是瀏覽圖表，可能得出錯誤的結論。
8、餅圖中顯示的切片數量不宜過多
餅圖是最受歡迎且經常被誤用的圖表之一。
在大多數情況下，條形圖是更好的選擇。但是，如果非要使用餅圖，需要註意以下幾個點：
9、直接在圖表上標註標簽
沒有適當的標簽，無論圖表多好看——它都幾乎沒有意義。
直接在圖表上標記對所有檢視者都非常有幫助，因為一目了然，更節省時間。
檢視圖例需要花費很多時間，一般觀眾不會仔細去對比圖例和圖表的顏色。
10、餅圖不要直接在切片上面標註
將值放在切片之上可能會導致多個問題，可讀性差，薄切片無法標註等。
更好的做法是，為每個數據標簽添加帶有清晰指向的黑色標簽。
11、餅圖切片需要排序
如果餅圖切片大小無順序，則很難理解表達的內容。
所以餅圖切片需要以一定規則排序，一般是將最大的切片放在12點鐘位置，然後按順時針方向降序放置下一個切片。
12、避免隨機性
柱狀圖排序也要避免隨機性，按照一定規則排序會更加清晰易讀。
將最大值放在頂部（對於水平條形圖）或左側（對於垂直條形圖），以確保最重要的值占據最突出的空間，減少眼球運動和閱讀圖表所需的時間。
13、圓環圖寬度要適當
當我們去掉餅圖中間部份並建立一個圓環圖時，我們可以騰出空間來顯示額外的資訊，但如果寬度過窄，它會使圖表變得很難閱讀。
14、盡量避免復雜樣式，讓數據自己說話
不必要的樣式不僅會分散註意力，還可能導致對數據的誤解，讓使用者產生錯誤印象。
應該避免以下幾種：
15、選擇與數據性質相匹配的調色盤
顏色是有效數據視覺化的一個組成部份，在設計時考慮這 3 種調色盤型別：
16、選擇無障礙顏色設計
研究數據表明，大約每 12 個人中就有 1 人是色盲。圖表只有在廣泛的受眾可以存取時，才能最大化它的價值。
所以在配色時註意以下幾個方面：
17、時刻註意易讀性
確保排版準確傳達資訊，並幫助使用者專註於數據，而不是分散註意力。
註意以下幾點：
18、使用水平條形圖而不是旋轉標簽
標簽過長時不要使用旋轉角度，而是用水平條形圖來表達，這個簡單的技巧將確保使用者能夠更有效地觀看圖表。
19、選擇適合自己的圖表庫
如果你想向Web 和APP計畫添加互動式圖表，將使用什麽圖表庫？
現在有很多專業的圖示庫可供選擇，比如echarts、highcharts等。
圖表庫包含了許多前面提到的互動和規則。基於定義的庫進行設計將確保易於實施，並為你提供大量互動想法。
20、可互動式圖表，讓使用者自己選擇
透過更改參數、視覺化型別、時間線幫助使用者進行探索，可互動式圖表能更有效的獲取有用的資訊。
結論
好的數據視覺化圖表會在你的腦海裏久久留下關於事實、趨勢或者過程的心理模型。
圖表制作並不難，但好的圖表需要註意很多細節，避免畫蛇添足、過猶不及。
