Instagram 工程師在 PyCon 上分享他們從 python2 遷移到 python3 過程中一個有意思的故事：
當 Instagram 解決了這些奇奇怪怪的版本差異問題後，還有一個巨大的謎題困擾著他們： 效能問題 。
在 Instagram，他們使用兩個主要指標來衡量他們的服務效能：
所以，當所有的遷移工作完成後，他們非常驚喜的發現： 第一個效能指標，每次請求產生的 CPU 指令數居然足足下降了 12% ！！！
但是，按理說第二個指標 – 每秒請求數也應該獲得接近 12% 的提升。不過最後的變化卻是 0%。究竟是出了什麽問題呢？
他們最終定位到，是由於不同 Python 版本下的記憶體最佳化配置不同，導致 CPU 指令數下降帶來的效能提升被抵消了。那為什麽不同 Python 版本下的記憶體最佳化配置會不一樣呢？
這是他們用來檢查 uwsgi 配置的程式碼：
if uwsgi.opt.get('optimize_mem', N
