當前位置: 華文星空 > 心靈

MIT學霸兩年造AI編程帝國撼動2600萬開發者!成立2年估值4億美金

2024-08-27心靈

編輯:編輯部

【新智元導讀】 4名MIT本科生創業,才兩年公司就已經估值4億美元。開發AI編碼助手Cursor的Anysphere,最近在A輪融資中已經籌集超6000萬美元。而且,這是一家只有12人的公司。AI編程助手,就是行業的下一個風口?

MIT學生創業,僅憑12人的公司,就在A輪融資中籌集到了6000多萬美元,估值4億美元。

這樣的神話,又在矽谷上演了。

最近,這則訊息開始在AI圈熱轉。

大家不約而同地猜測:繼AI搜尋之後,或許AI領域的下一個大熱門,就是AI程式碼工具?

Cursor的谷歌搜尋量呈指數級增長,或迎來ChatGPT高光時刻。

而這樣的故事,也令國內的從業者們無法平靜。

據悉,類似的AI編程軟體,已經開始紛紛立項了。

MIT學生,又創造矽谷創業神話

Aman Sanger 、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和 Michael Truell 這四位本科生在MIT相遇後,故事就開始了。

聯合創始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell(從左到右)

四人合計後,決定共同建立一個公司——Anysphere。

Anysphere是一個套用研究實驗室,致力於打造極具生產力的人機互動系統。

2022年,公司成立。

Anysphere的首款產品,就是AI程式碼編輯器Cursor。

Cursor當時的主頁

這是一個AI驅動的整合式開發環境,可以自動用純英文寫程式碼,還能回答有關程式碼庫的問題。

四人中,Truell和Sanger還參加了名為Neo Scholars的計畫,則是一個針對技術領域本科生的導師計劃。

計畫名下,有自己的加速器和風險基金,正是它們主導了Anysphere的種子前投資。

2024年的Neo Scholars

2022年,公司成立後,很快就在2023年7月迎來種子輪融資——800萬美元,估值達到5650萬美元。

顯然,矽谷的一眾大佬,對Anysphere都非常看好。

就連谷歌開發者負責人Logan Kilpatrick體驗過後,被AI程式碼編輯Cursor驚呆

首輪融資由OpenAI Startup Fund領投, BoxGroup 、GitHub前執行長Nat Friedman和Dropbox聯合創始人Arash Ferdowsi參投。

由此,Anysphere的融資總額已經達到了1100萬美元。

短短一年後,公司又迎來好訊息了!

在A輪融資中,公司籌集了超過6000萬美元,投後估值已達4億美元。

此輪融資由a16z和Thrive Capital共同領投,Stripe聯合創始人兼執行長Patrick Collison也參與了本輪融資。

AI編碼賽道,開始擁擠

現在,AI編碼Copilot的賽道,已經變得越來越擁擠。

除了Anysphere之外,類似的初創公司還有Cognition、Poolside、Magic和Augment。

投資者對這一領域的強烈興趣,毫不令人意外。

比如我們熟知的 GitHub Copilot ,就捷報頻傳。

在今年7月的財報會議上,微軟CEO納德拉興奮地表示,GitHub Copilot的收入規模,已經超過了GitHub被收購時的水平。

要知道,在2018年,微軟是以75億美元收購了GitHub,當時後者的收入高達3億美元。

這一筆買賣,對微軟來說可太劃算了。

一位投資了編程初創公司的風投家估計,這意味著全球大約300萬開發者,每年都會向微軟支付100美元。

需求如此巨大,AI編程果然是前途巨大。

和競品的最大區別

Truell在MIT和其他三位聯創相識後,四人成為了很親密的朋友。

他們的共同目標就是建立一個整合式開發環境(IDE),來加快常見的編程和軟體的構建速度。

Anysphere網站的宣傳圖

最初,Cursor是微軟開原始碼編輯器VS Code的一個分支。

在AI的加持下,它可以從程式碼庫中獲取最佳答案,或參考特定檔或文件,甚至還能預測下一次編輯。

此外,開發者還可以使用指令編寫程式碼。只需簡單的prompt,即可更新整個類或函式。

那麽,Cursor和競品主要的區別在哪裏?

聯創Sanger表示,當人們想到「AI+編碼」時,會首先想到AI驅動的自動編碼,在這方面,GitHub Copilot等工具已經做得很好了。

而Cursor主要專註在自動完成之後的功能,也就是尋找、修復錯誤,以及程式碼庫回答。

他們還曾在一篇博文中,講述了快速程式碼差異生成的秘訣。

實際上,大模型在處理程式碼差異方面,有時表現不佳。

Cursor在此使用了一種修改過的差異格式,以及基於微調Llama 70B模型預測後編輯,最終處理速度要比GPT-4o飆升4-5倍,

初創如何撼動巨頭

所以,Cursor是否有望從IDE領域的現有廠商那裏奪食,從市場中分一杯羹呢?

根據StackOverflow的2023年開發者調查,微軟的Visual Studio Code仍然是當今最受歡迎的IDE,約73%的開發者表示會將它作為首選。

不過,Anysphere團隊已經想好了在哪裏破局。

他們認為,微軟正是自己的主要競爭對手。

的確,這家巨頭擁有巨大的分銷優勢,然而恰恰因為Visual Studio Code的客戶群太廣泛、太多樣化了,反而讓微軟無法在不冒著疏遠部份使用者風險的情況下,快速做出徹底的改變,或者釋出重大升級。

就如聯創Truell所言——

AI編碼領域的天花板是如此之高,要做的事可太多了。你不可能僅僅是複制一個技術,然後忽然就沖到銷量榜首位。

你需要不斷精進自己的技術。全球有超過2600萬開發者,對於那些想要真正的AI原生體驗的人,這是一個巨大的市場。

果然,他們的預言正在慢慢實作。

Anysphere的收入和使用量,都在快速增長。

如今平台已經有了數萬使用者,付費的客戶不斷增多。

成立一年時,公司的年度經常性收入,就已經超過了100萬美元。

目前,Anysphere更關註個人和團隊的體驗,而非企業。

而聯創Sanger也自信地表示,「從長遠來看,鑒於開發者生產力的大幅提升,我們相信Cursor對企業來說,是一個顯而易見的選擇。」

Karpathy盛贊

一年多前,AI大神Andrej Karpathy曾預言:「最熱門的新程式語言是英語」。

現在,這幾乎已經成為了現實。

最近,在嘗試了「VS Code的Cursor外掛程式 + Claude Sonnet 3.5」之後,Karpathy感慨到:「沒想到編程的變化如此之快……」

相比起GitHub Copilot,這套組合可以說是「穩贏」了。

Cursor現在的主頁

Karpathy表示,在過去幾天裏,自己大部份「編程」都是用英語寫作(輸入提示詞,然後審查和編輯生成的程式碼),並進行一些「半編碼」。

這裏簡單解釋一下:你需要先寫下程式碼的第一部份,或許再補上一些註釋以便LLM知道計劃是什麽,然後連續按Tab鍵進行補全。

有時,你會得到100行的程式碼並完美解決問題,而這在以前可能需要花費10多分鐘的時間。

而對於這套全新的流程,即便是Karpathy都還沒完全習慣。

但不管怎麽說,已經回不去3年前那種在完全沒有「輔助」的情況下進行編程的狀態了。

OpenAI和Midjourney的工程師都在用

當然,Karpathy並不是唯一一個被Cursor的程式碼編輯和自動完成工具吸引的程式設計師。

像OpenAI、Midjourney、Perplexity和 Scale AI 這類的頂尖AI初創,以及Shopify和Instacart這些科技巨頭的工程師們,都是30,000名每月支付20或40刀的使用者中的一員。

Cloudflare副總裁Ricky Robinett的八歲女兒Faraday Robinett,也是其中之一。

一個8歲的孩子,在45分鐘內,能用AI做點啥?答:構建一個聊天機器人

在最近的一段視訊中,只見她對著Cursor輸入了幾段文本提示,讓它添加一個寫著「與哈利聊天」的文字域,顯示與聊天機器人的先前對話,並更改背景設計。

幾秒鐘後,一個以哈瑞·波特風格回答問題的聊天機器人就做好了。

亞馬遜CEO:50個開發日驟降至數小時

AI編程的火爆,已經無需多言。

就在最近,亞馬遜CEO Andy Jassy也在這當口發表言論,盛贊AI編程工具是效率神器。

他直言,AI助手直接幫我們節約了4500個開發者年的工作量!

對於軟體開發團隊來說,更新基礎軟體是最繁瑣的任務之一。

因為,這並非是新功能的開發,也不會給人一種向前推進使用者體驗的感覺。

因此,這項工作要麽讓人望而生畏,要麽被推遲,去做令人更興奮的事。又或者,兩者兼有之。

基於Amazon Q全新的「程式碼轉換」功能,亞馬遜在內部實踐了一波之後發現:

- 將應用程式升級到Java 17的平均時間,從通常的50個開發日驟降至僅幾個小時。粗略估算,這為內部團隊節省了相當於4500個開發者年的工作量(是的,這個數位很瘋狂,但確實如此)。

- 在不到6個月的時間裏,將超過50%的生產Java系統,升級到了現代化Java版本,極大地節省了時間和精力。而且,亞馬遜開發人員在沒有任何額外更改的情況下,釋出了79%自動生成的程式碼審查。

- 這項升級帶來的好處不僅僅是為開發者節省了多少精力。升級還增強了安全性,並降低了基礎設施成本,提供了預計每年2.6億美元的效率提升。

以上這些數位,便是一個很好的例子。

它呈現了,大企業如何利用Amazon Q在基礎軟體維護工作中,獲得顯著的效率提升。

這對於亞馬遜說,是一場遊戲規則的改變者。

他們不僅在內部團隊,計劃更多地使用這種轉換能力,而且還計劃為開發者添加更多可利用的AI程式碼轉換功能。

參考資料:

https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/08/22/engineers-at-openai-and-midjourney-are-using-this-400-million-startups-ai-coding-software/

https://x.com/cursor_ai/status/1826656532072923219

https://x.com/ajassy/status/1826608791741493281

https://x.com/karpathy/status/1827143768459637073

https://techcrunch.com/2024/08/09/anysphere-a-github-copilot-rival-has-raised-60m-series-a-at-400m-valuation-from-a16z-thrive-sources-say/

https://techcrunch.com/2023/10/11/anysphere-raises-8m-from-openai-to-build-an-ai-powered-ide/