具體的數據反饋，既是一種好事，也是一種壞事。
好處就在於，你至少有了某種反饋，可以根據這個反饋來獲得有效的資訊，從而修正自己做事情的方法和方向。
總比你在一個黑暗環境中悶頭摸索要強不少。
壞處就在於，你有了這個數據反饋，那麽這個數據在某個線性的尺度上，就能非常直觀地反饋出你在這個尺度上的排名或水平。
比如說知乎的贊同數，在沒有人工刷贊和引流的情況下，確實能說明不少問題。
雖然很多人可以從很多角度來分析出贊數多少的各種不合理之處，比如抖機靈的回答，率先搶占前排，當大眾嘴替宣泄某種情緒的回答，往往能輕松獲取很多贊。
但是這並不代表這篇高贊回答的品質有多高。
但至少從某個尺度上，贊也能表達和說明很多問題，當你自己在心裏面認同了這個評價體系後，你就會對這個數據表現得非常敏感。
盡管很多人都是，當自己的贊多的時候，就很認同這個尺度，當贊被別人壓下去的時候，就開始認同贊的不合理的解釋。
但不管你怎麽薛丁格的認同不認同，都折射出了你對這個數據的在意，你在意的其實不是這個贊，而是公眾對你的認同。
為什麽很多人被推薦來寫知乎，一開始興沖沖地一天寫好幾篇，堅持了一兩個月，甚至一兩周就不寫了？
當然是因為大量的回答都是零贊，閱讀數也很低，偶爾來個評論還是噴自己的，這種三連打擊搞個幾次，就直接把小白使用者勸退了。
勸退的本質，還是希望被認同的心理。
這種心理其實沒辦法避免，當你渴求時，你就必然會在意，當你不渴求不在意時，自然也就無所謂了。
我見過的大部份所謂歲月靜好，雲淡風輕的人，都是那種站著說話不腰疼型別的，因為他們可以不在乎，所以才不在乎。
