IT時報記者 賈天榮
在近日舉辦的火山引擎2024 FORCE原動力大會上，英特爾與火山引擎共同釋出搭載英特爾至強6效能核處理器的第四代通用計算型例項g4il，為傳統企業級套用、AI套用和未來更復雜的套用構建堅實算力基石。
【IT時報】記者了解到，同樣在英特爾至強6處理器的加持下，對於輕量級大模型套用開發場景，在火山引擎上為開發者提供了g4il雲例項，相較於GPU例項，資源門檻直降50%。
在套用層，英特爾也攜手扣子Coze推出支持端雲協同的智慧體開發平台——Coze-AIPC，並圍繞與火山引擎在AI時代雲端運算的多領域生態合作成果進行展示。
「近兩年，我們見證了基礎通用大模型的能力上限不斷被重新整理，但隨之而來的算力成本、功耗、技術門檻、行業落地等問題與挑戰也越來越突出。」英特爾市場行銷集團副總裁、中國區雲與行業解決方案和數據中心銷售部總經理梁雅莉表示，英特爾將持續與火山引擎攜手打造高效能異構算力。
底層算力是推動AI技術釋放巨大潛能的關鍵要素之一。得益於至強6效能核處理器的領先效能，本次英特爾與火山引擎共同釋出的第四代通用計算型例項g4il，提供了豐富的功能，實作I/O能力提升，也創新地進行架構升級。其在使單機CPU核心數翻倍的同時，實作計算密度大幅提升，並透過雙單路架構，大幅降低爆炸半徑，實作高穩定性。
現階段，其在視訊轉碼、Web套用、和資料庫套用方面分別實作了17%、19%和20%的效能提升。
對此，火山引擎雲基礎產品負責人羅浩指出，「得益於英特爾至強6效能核處理器的強大效能，火山引擎全新第四代通用計算型例項g4il顯著提高了計算效率和系統穩定性，為使用者提供一個功能全面、效能卓越、可靠且具有高可延伸性的計算平台。」
值得一提的是，該全新例項不僅能夠實作映像平台的分鐘級部署能力，極大地降低了開發門檻，為AI套用的快速開發和部署提供了強有力的支持；而且其透過火山引擎的深度最佳化，顯著提升了LLM的效能。
此外，英特爾至強處理器也為火山引擎帶來了更高的數據儲存效率和可靠性。火山引擎雲端儲存引入了至強處理器的英特爾數據保護與壓縮加速技術，以提升資料壓縮和解壓縮效率，實作優於軟體LZ4演算法的壓縮率和更低時延。QAT硬體加速生成CRC32校驗碼，確保數據完整性，並支持AES-XTS模式的對稱加密，增強數據可靠性。此外，火山引擎推出面向雲上AI場景的端到端機密計算安全方案，透過最佳化系統底層支持英特爾可信域拓展和GPU機密計算，保障數據處理安全同時保障效能。
對AI技術而言，落地既是其生命力的體現，也是推動行業和社會發展的關鍵所在。其中，在當下關註度頗高的智慧體套用領域，英特爾與全球領先的智慧體開發平台「扣子」合作，推出增強版的扣子智慧體開發平台——Coze-AIPC。其引入一款基於英特爾PC端平台的扣子App，並透過創新的「端外掛程式」機制，使如PC操控、本地知識庫等AIPC的端側能力可以被無縫嵌入扣子大模型與工作流，從而為開發者提供便捷、低時延和具備成本效益的端雲協同智慧體新體驗。
現階段，英特爾正憑借涵蓋算力基礎設施、平台基礎設施、數智基礎平台在內的企業數據和AI架構的解決方案，為多元套用註入全新動力。在大語言模型方面，英特爾推出基於其全棧硬體產品和軟體最佳化的AI推理解決方案，在最佳化AI推理效能的同時，滿足不同行業需求。在生命科學領域，英特爾至強處理器憑借顯著提升的記憶體頻寬及一系列軟硬體最佳化舉措，延展了AlphaFold2的套用場景，使科研機構和企業能夠以更經濟、高效的方式進行蛋白質結構預測，推動了基於AI的藥物研發探索。
在視訊雲領域，英特爾銳炫顯卡提供高價效比解決方案，覆蓋視訊編解碼、分析、遊戲渲染、LLM和AIGC等套用。在企業知識庫方面，英特爾透過技術支持，在簡化數據管理的同時，用先進的檢索技術理解查詢的深層含義，並快速提供準確的答案，提高服務的效率和精準度。
如今，數位世界的AI力量正深刻改變著物理世界的面貌。英特爾表示，在此過程中，英特爾也將持續與火山引擎展開深度合作，為廣大行業使用者帶來更強大的算力和更豐富的解決方案，從而助力AI套用落地。
