原因我只說一句話：沒有經過專門的統計方法而進行的數據收集和整理，只能叫做簡單的重復；而簡單的重復進行再多次，也無法具備統計學意義，更無法指導方案高效地進行叠代更新。
我舉個簡單的例子：幾千年下來農民都在重復的種水稻，100年前相比3000年前的種水稻技術，肯定是有進步的。但是這個進步在100年內的水稻育種成果面前，不值一提。
真正的育種優選，比起技術手段本身，基於統計學意義的指導思想才是根本，才能系統的把重復行為變成有序的、高效的叠代手段。
至於為啥自發的重復並不能高效進步，其實很簡單，沒有人有意識地記錄數據，數據也沒有傳承，地理位置相隔導致沒有溝通，沒有明確的共同目的……以至於時間規模下，每個人的努力和嘗試都是離散的。
簡單說： 同樣種豌豆，孟德爾種豌豆種8年，跟一個普通農夫種豌豆種8年，能獲得的經驗和數據，根本就差了幾個數量級。
所以單純的時間尺度不能用來證明科學發展的有效性，現代醫學也就小幾百年時間，但其發展速度和成果是有目共睹的。
再往後幾百年，我相信那時的醫學已經早不是現在的樣子（
