在新的發展階段，為推動商業分析與決策智慧化， 數說故事創始人兼CEO徐亞波、CTO 李旭日牽頭成立DataStory AI Lab。DataStory AI Lab成為第一批加入IDEA數位經濟研究院的CTO工作室。 7月23日，IDEA謝育濤總監參與數說故事線上直播暢談AI。
以下為謝育濤在參與線上直播過程中的精選內容回顧。
謝育濤在微軟公司工作20余年，曾先後在微軟美國總部的Microsoft Office產品組、微軟亞洲互聯網工程院以及微軟（中國）作業系統工程院等研發部門擔任重要職務。
2018-2020年，謝育濤在微軟主導多個核心計畫並正式釋出可客製化的影像辨識和分類模型系統、精度全球領先的字元辨識產品，即時視訊分析系統等。 在作業系統、搜尋技術、人工智慧、套用及服務領域擁有豐富的技術與管理經驗 。
2020年9月，謝育濤離開微軟回國，看到深圳高速發展的速度和持續發展的迅猛趨勢、靈活的創新環境，以及IDEA在人工智慧領域的國際化視野，同年11月加入了IDEA數位經濟研究院。
謝育濤負責的 AI平台技術研究中心 致力於建設支撐人工智慧演算法、算力和數據，透過具體計畫的研發、實施和部署來推進AI技術的落地和產業化。
目前正推進計畫有： 【醫療知識圖譜】 ，構建全科覆蓋的醫療知識圖譜； 【開源學術社群——論文閱讀平台ReadPaper】 ，幾乎涵蓋了全人類所有學科的論文閱讀平台。
2020年，官方定義了「新基建」，它主要圍繞科技端，包含5G、特高壓、高速交通、新能源、大數據中心，還有人工智慧以及工業互聯網。這七大領域，可能任何一兩個領域的突破，都孕育著第四次工業革命的機會。
#01 AI在新基建中的角色是什麽？
謝育濤認為，
AI是新基建的靈魂之所在。
當今時代主流實際上是資訊時代，資訊時代的基礎就是數位化，資訊時代的經濟重頭戲就是數位經濟。智慧型手機、人臉辨識都是數位化的顯著進步。
從感知智慧到認知智慧是技術發展的主旋律。 感知智慧如人臉辨識，三維建模、語音理解，包括GPS、Sensor傳感器，都是為了把物理世界數位化，這是數位經濟的必然根本。數位化得到的數據交給電腦，運用人工智慧強大的演算法和大數據來達到認知智慧。因此 AI人工智慧是數位經濟時代新基建的靈魂。
#02 AI人工智慧的發展機會主要會有哪些方向？
謝育濤認為發展是全方位的。他從技術棧的角度分析了人工智慧發展機構，一是 Infrastructure硬體+基礎服務平台 ，包括芯片，硬體，雲端運算, IoT裝置，DNN框架，大模型訓練，數據；二是 Platform 提供平台及服務 ，例如感知服務（視覺，語音），認知服務（NLP），機器人平台，自動駕駛平台；三是 Software/Solution 解決方案 ，例如各行業套用，金融、教育、能源、環境、軟體等。謝育濤總監還提到，現在很多新技術，自動駕駛、機器人、金融AI、電商等都出現了革命性變化。人工智慧發展在各個層面都有很多機會，從水平到垂直。
#03 AI人工智慧對哪些行業可能最先實作顛覆，對未來新的商業模式提供支撐？
謝育濤結合他在IDEA數位經濟研究院的觀察感想，提出AI行業對商業模式的支撐主要體現在 工業、企業和金融。
工業智慧化
AI能夠協助設計師來更快更好的設計智慧芯片和大型的工業軟體；智慧的物聯網和自動駕駛也能使用AI輔助。
企業智慧化
聚焦於智慧軟體和自動化。醫療領域內，醫療知識圖譜和醫藥研發也能夠實作AI顛覆。此外認知技術和產業生態也將有新突破。
金融智慧化
金融超腦和決策引擎、金融行為和圖譜對金融機構非常關鍵；可信計算與區塊鏈也是金融AI的重要一環。
關於知識圖譜，謝育濤總監認為，圖譜本身是人類的知識的結構化表示，對於機器而言，圖譜能夠協助、最佳化它的模型，對人工智慧學習非常重要，讓它更好地理解和推理。
知識圖譜在其專業領域需要非常認真仔細的完善，AI能夠進行輔助，但有很多具體工作需要人工把關。當今知識爆炸，AI技術幫助人們梳理海量知識，圖譜也能更快、更準確地實作突破。
「我們打算做完之後開源，我們要開放，讓全世界一起來參與，我們有一套辦法來把關、整合，把所有人的力量集結起來。我們認為做這樣一件事，能夠給行業顛覆提供一些力量。」—— 謝育濤
同時，謝育濤談起他與團隊打造的 論文閱讀平台ReadPaper 。這個平台能夠方便研究人員閱讀論文，和整個社群一起讀。謝育濤總監說：「我們可以為整個群體提供這樣一個工具，希望能夠提升大家的科研能力，做些貢獻，我認為這也是一個有益於社會、有益於群體的事情。」
當前， ReadPaper共收錄2.5億+篇論文、2.6億+位作者、4萬+所高校、研究機構，幾乎涵蓋了全人類所有學科 。科研工作離不開論文的幫助，如何讀懂論文，讀好論文，這本身就是一個很大的命題。ReadPaper為全球研究人員提供一個學習和交流的平台，使命是：「讓天下沒有難讀的論文」。
論文閱讀平台ReadPaper的官方網站 http://readpaper.com
#04 如果AI人工智慧在商業端要實作大規模套用和落地，關鍵突破點在哪裏？
謝育濤從技術的角度進行了闡述。從研究到落地，其間有一個巨大的鴻溝，真正的產業化包含許多細節，並不能完全與論文研究匹配。
第一就是 死磕細節 。第二是要 有創新 ，有創新和核心技術，產品才有競爭力。第三就是 真正的落地，建立跟客戶的生態系。
謝育濤談到， IDEA成立CTO工作室，目的就是擴大生態鏈、產業鏈，對社會做出貢獻 。IDEA瞄準偏重技術的獨角獸企業，發展有一定規模、具體商業目的的場景，聯手企業一起攻克技術難題。他也期待在DataStory AI Lab能在技術上取得突破，帶來真正有意義的套用落地。
連線最後，謝育濤為AI領域的從業者提出了自己的建議—— 腳踏實地，聯系實際 。
「如果有需要，那就去學。在這一行要持續地學習，聯系實際。AI領域需要真正鉆進去，沈下心來好好做。對於創業者，我相信你有這個拼勁，選好方向，什麽都能幹。我認為人工智慧比較容易做的是跟雲相關的，跟移動賽道相關的。它有幾個特點，一是它叠代快；二是有渠道，三是數位化比較完全。」
——謝育濤
