確定一個競技復雜程度很簡單，用ai來攻克就好。
2006年人工智慧50周年，象棋被ai攻破。
2016年圍棋被Alpha狗攻破。
很明顯ai擅長計算與經驗總結。越是復雜的計畫ai越難進行量化。很明顯，ai先攻破象棋，再攻破圍棋。毫無疑問，圍棋比象棋復雜的多，ai也越難以量化攻克。
電子競技其實早就有ai入場了。與王者榮耀同型別遊戲Dota2於2018年誕生openai。微軟花費巨資投入，試圖攻克這款遊戲。但是openai經過一年訓練，ai水平才達到5000分水平（當時國服最高9000分，這個段位才相當於王者榮耀裏面的黃金）。
2020年，openai又經過了兩年的訓練，才達到限制大量遊戲規則的情況下打敗高分玩家水平（限制的都是對人類有利的規則），如今已經2022年，openai並無太大長進，距離無限制規則打敗職業選手的目標遙遙無期。
圍棋和moba遊戲相比復雜程度一看可知。
二次更新解釋一下：
計畫的復雜度不代表計畫的競技性，我只是回答了題目問的哪個更復雜。
我問你跑步復不復雜？但凡是個四肢健全的人都可以進行這個運動，不用學都可以學會，但是代表跑步沒有競技性嗎？長跑、短跑、馬拉松、跨欄形形色色的各種跑步反而充滿了競技性。跳水復不復雜？一個跳水光是如水姿勢沒個幾年怕是拿不下來，跳水比跑步復雜的多吧，但是能說跳水比跑步更有競技性嗎？
判斷一個計畫是否復雜，最直觀的方式是學習時間。中文比英文復雜沒異議吧？這是最直觀的比較，越是復雜的計畫，就有更多的元素在裏面，要花更久才能透徹其中內容。ai現在的深度學習法，就完美的切合了這個點，透過不斷的深度學習量化其中內容，花費時間越長，內容越復雜。
最後關於遊戲間的我再著重說一下，別整的我好像在貶低一些遊戲似的。csgo復雜嗎？一個新人入坑1分鐘就能講懂操作和規則，ai要是入場能給你打穿，這遊戲談不上復雜吧？但這就代表csgo這遊戲不好嗎？一款遊戲的競技性取決於玩家的對弈程度，而不是遊戲復雜程度
